Vamos espiar dentro da mente de uma IA! 🧠
Os segredos dos dados com que a IA generativa “aprende”
Resumo deste artigo ✨
Olá, pessoal! Vocês provavelmente têm ouvido muito sobre “IA Generativa” ultimamente, e é realmente incrível, não é? Ela pode criar textos ou desenhar belas imagens em um piscar de olhos, quase como mágica.
Mas de onde vem toda essa “inteligência”? 🤔 O segredo está na enorme quantidade de “dados” com os quais a IA aprende.
Neste artigo, faremos uma jornada divertida juntos para explorar o que exatamente a IA está “comendo” para ficar tão inteligente, quão atualizado é o seu conhecimento e se nossos dados estão seguros… Vamos explorar os bastidores da IA!
O que a IA “come” para ficar mais inteligente? 📚
Os dados de treinamento, que são como “comida” para a IA, podem ser classificados em três tipos principais.
Toque (ou passe o mouse sobre) os cartões para ver quais são! 👇
Informações da Internet
(Toque em mim!)
Uma biblioteca gigante!
Isso inclui informações publicamente disponíveis de todo o mundo, como sites, artigos de notícias e blogs. Por exemplo, um enorme conjunto de dados chamado Common Crawl é frequentemente usado.
Dados licenciados
(Toque em mim!)
Livros didáticos especiais!
São dados que empresas ou organizações específicas deram permissão (uma licença) para usar. É útil para aprender conhecimento especializado ou textos de alta qualidade.
Dados dos usuários
(Toque em mim!)
Conversas com todo mundo!
As conversas que temos com a IA podem ser usadas para melhorar seu desempenho. Claro, você pode alterar suas configurações para impedir que seus dados sejam usados, por respeito à sua privacidade!
Modelos diferentes, especialidades diferentes? 🎨
Embora apenas digamos “IA”, os dados de treinamento variam dependendo da empresa que a desenvolve.
É isso que cria a “personalidade” e as “forças” únicas de cada IA.
O aluno de honra polivalente 📖 (OpenAI)
A OpenAI, famosa pelo ChatGPT, treina seus modelos com uma vasta gama de dados, incluindo informações da internet e livros. O recente GPT-4o é uma IA multimodal que pode entender não apenas texto, mas também imagens e áudio, tornando-se ainda mais versátil.
O popular que conhece as tendências das redes sociais 😎 (Meta)
A IA da Meta, “Llama”, que administra o Facebook e o Instagram, inclui postagens públicas de redes sociais em seus dados de treinamento. Talvez seja por isso que é tão boa em conversas mais naturais e humanas. No entanto, isso também gerou debates sobre suas fontes de dados.
O gênio pintor de código aberto 🖼️ (Stability AI)
Esta é a empresa conhecida pela IA de geração de imagens “Stable Diffusion”. Foi treinada principalmente no LAION-5B, um conjunto de dados de 5.8 bilhões de pares de imagem-texto coletados da internet. Embora famosa por usar um conjunto de dados aberto, também enfrentou problemas com a inclusão de imagens inadequadas.
O artista solitário e secreto 🤫 (Midjourney)
O Midjourney é popular por gerar imagens incrivelmente belas. Mas os dados com os quais é treinado são, em sua maioria, um segredo. Isso gerou grandes debates sobre questões de direitos autorais, com perguntas como: “Ele treinou com o trabalho de artistas sem permissão?”.
O conhecimento da IA tem ‘prazo de validade’!? 📅
A IA pode parecer que sabe tudo, mas seu conhecimento está, na verdade, congelado em um ponto específico no tempo.
Isso é chamado de “limite de conhecimento”. Vamos ver isso em uma linha do tempo!
GPT-3.5
O modelo inicial do sensacional ChatGPT. Ele só conhece informações até esta data.
GPT-4 / Gemini Pro
Modelos mais inteligentes, mas sua base de conhecimento ainda é dessa época.
Llama 3
O modelo da Meta também atualizou seu conhecimento!
GPT-4o / Gemini (Mais recente)
Finalmente, uma fraqueza superada! Esses modelos mais recentes agora podem pesquisar na internet quando necessário para fornecer informações em tempo real!
Ponto chave 💡
Pode-se dizer que mesmo a IA com um “limite de conhecimento” evoluiu para um modelo híbrido que combina conhecimento estático (memória) e informações dinâmicas (busca) ao adicionar um recurso de pesquisa em tempo real!
“Não aprenda isso!” A função de filtro da IA 🗑️
A internet tem informações boas e ruins, certo?
Os desenvolvedores estão trabalhando duro para aplicar “filtros” para que a IA não aprenda coisas estranhas. Vamos verificar com um quiz!
🤔 Hora do quiz!
A IA aprende todas as informações da internet (incluindo informações pessoais e linguagem discriminatória) como elas são?
(Toque para ver a resposta)
R. Não, não é o caso!
Os desenvolvedores aplicam vários filtros para remover coisas como discurso de ódio e informações pessoais dos dados de treinamento. Eles também trabalham duro para reduzir o viés para que a IA não desenvolva visões preconceituosas.
Nossos dados estão seguros? 🛡️
“Minha conversa com a IA é usada para treinamento?” “Quem possui os direitos autorais da arte gerada por IA?”
Vamos explorar essas questões sobre privacidade и direitos autorais em um chat!
Olá, Dr. IA! As coisas que eu escrevo no ChatGPT, outras pessoas podem ver ou são usadas para treinamento sem minha permissão? Estou um pouco preocupada… 😥
Ótima pergunta, Ana! Muitos serviços de IA permitem que o usuário escolha o que acontece.
Por exemplo, a OpenAI e o Google fornecem um mecanismo para optar por não participar (opt-out) nas configurações, dizendo a eles “não use meus dados para o treinamento do modelo”. Para planos empresariais, é quase sempre o padrão que os dados não sejam usados para treinamento.
Entendi, então posso mudar as configurações! Mas e os direitos autorais? Se eu pedir ao Midjourney para criar algo no estilo de um artista famoso, tudo bem?
Mmm, esse é o tópico de debate mais quente do mundo agora! 🔥
As empresas de desenvolvimento de IA argumentam: “É o mesmo que um humano aprendendo com várias obras de arte; isso é uso justo“. Por outro lado, os artistas estão entrando com ações judiciais, alegando: “Eles estão copiando nosso trabalho para obter lucro sem permissão!”. Este é um problema muito difícil para o qual ninguém tem a resposta certa ainda.
Resumo de hoje 📝
- A IA fica mais inteligente “comendo” quantidades massivas de dados da internet, fontes licenciadas e dados de usuários.
- O tipo de dados que uma IA come determina sua personalidade (especialidade), como o GPT da OpenAI ou o Llama da Meta.
- O conhecimento da IA tem um “prazo de validade”, mas os modelos mais recentes agora podem obter informações em tempo real pesquisando na internet.
- Os desenvolvedores tentam filtrar dados prejudiciais, mas não é perfeito e os desafios permanecem.
- Para privacidade, você pode muitas vezes optar por não participar do uso de dados nas configurações. Quanto aos direitos autorais, é atualmente um grande debate global.
A mente de uma IA está um pouco mais clara agora? Entender com o que a IA aprende e as regras pelas quais ela opera é muito importante para nos darmos bem com ela no futuro. Não podemos tirar os olhos da evolução da IA! ✨
