¡Echemos un vistazo dentro de la mente de una IA! 🧠
Los secretos de los datos con los que «aprende» la IA generativa
Resumen de este artículo ✨
¡Hola a todos! Últimamente se oye hablar mucho de la «IA generativa«, y es realmente increíble, ¿verdad? Puede crear textos o dibujar imágenes preciosas en un abrir y cerrar de ojos, casi como por arte de magia.
Pero, ¿de dónde viene toda esa «inteligencia»? 🤔 El secreto está en la enorme cantidad de «datos» de los que aprende la IA.
En este artículo, haremos un divertido viaje juntos para explorar qué «come» exactamente la IA para volverse tan inteligente, cuán actualizados están sus conocimientos y si nuestros datos están seguros… ¡Vamos a explorar el detrás de cámaras de la IA!
¿Qué «come» la IA para volverse más inteligente? 📚
Los datos de entrenamiento, que son como la «comida» para la IA, se pueden clasificar en tres tipos principales.
¡Toca (o pasa el ratón por encima) las tarjetas para ver cuáles son! 👇
Información de Internet
(¡Tócame!)
¡Una biblioteca gigante!
Esto incluye información disponible públicamente de todo el mundo, como sitios web, artículos de noticias y blogs. Por ejemplo, a menudo se utiliza un conjunto de datos masivo llamado Common Crawl.
Datos con licencia
(¡Tócame!)
¡Libros de texto especiales!
Son datos para los que empresas u organizaciones específicas han dado permiso (una licencia) para su uso. Es útil para aprender conocimientos especializados o textos de alta calidad.
Datos de los usuarios
(¡Tócame!)
¡Conversaciones con todos!
Las conversaciones que tenemos con la IA pueden utilizarse para mejorar su rendimiento. ¡Por supuesto, puedes cambiar tu configuración para evitar que tus datos sean utilizados, por respeto a tu privacidad!
¿Diferentes modelos, diferentes especialidades? 🎨
Aunque simplemente decimos «IA», los datos de entrenamiento varían según la empresa que la desarrolla.
Esto es lo que crea la «personalidad» y las «fortalezas» únicas de cada IA.
El estudiante de honor todoterreno 📖 (OpenAI)
OpenAI, famosa por ChatGPT, entrena sus modelos con una amplia gama de datos, incluyendo información de internet y libros. El reciente GPT-4o es una IA multimodal que puede entender no solo texto, sino también imágenes y audio, lo que la hace aún más versátil.
El chico popular que conoce las tendencias de las redes sociales 😎 (Meta)
La IA de Meta, «Llama», que gestiona Facebook e Instagram, incluye publicaciones públicas de redes sociales en sus datos de entrenamiento. Quizás por eso es tan buena en conversaciones más naturales y humanas. Sin embargo, esto también ha generado debates sobre sus fuentes de datos.
El genio pintor de código abierto 🖼️ (Stability AI)
Esta es la empresa conocida por la IA de generación de imágenes «Stable Diffusion». Se entrenó principalmente con LAION-5B, un conjunto de datos de 5.8 mil millones de pares de imagen y texto recopilados de internet. Aunque es famosa por usar un conjunto de datos abierto, también ha enfrentado problemas por la inclusión de imágenes inapropiadas.
El artista solitario y reservado 🤫 (Midjourney)
Midjourney es popular por generar imágenes increíblemente hermosas. Pero los datos con los que se entrena son en su mayoría un secreto. Esto ha provocado grandes debates sobre los derechos de autor, con preguntas como: «¿Se entrenó con obras de artistas sin permiso?».
¡¿El conocimiento de la IA tiene una «fecha de caducidad»?! 📅
Puede parecer que la IA lo sabe todo, pero en realidad su conocimiento está congelado en un momento específico.
Esto se llama un «límite de conocimiento». ¡Veámoslo en una línea de tiempo!
GPT-3.5
El modelo inicial del sensacional ChatGPT. Solo conoce información hasta esta fecha.
GPT-4 / Gemini Pro
Modelos más inteligentes, pero su base de conocimientos todavía es de esta época.
Llama 3
¡El modelo de Meta también actualizó sus conocimientos!
GPT-4o / Gemini (Último)
¡Finalmente, una debilidad superada! ¡Estos últimos modelos ahora pueden buscar en internet cuando sea necesario para proporcionarte información en tiempo real!
Punto clave 💡
Se podría decir que incluso la IA con un «límite de conocimiento» ha evolucionado a un modelo híbrido que combina el conocimiento estático (memoria) y la información dinámica (búsqueda) al añadir una función de búsqueda en tiempo real.
¡»No aprendas esto!» La función de filtro de la IA 🗑️
Internet tiene información buena y mala, ¿cierto?
Los desarrolladores trabajan duro para aplicar «filtros» para que la IA no aprenda cosas extrañas. ¡Vamos a comprobarlo con un cuestionario!
🤔 ¡Hora del cuestionario!
¿Aprende la IA toda la información de internet (incluida la información personal y el lenguaje discriminatorio) tal cual?
(Toca para ver la respuesta)
R. ¡No, no es así!
Los desarrolladores aplican varios filtros para eliminar cosas como el discurso de odio y la información personal de los datos de entrenamiento. También trabajan duro para reducir el sesgo para que la IA no desarrolle puntos de vista prejuiciosos.
¿Están seguros nuestros datos? 🛡️
«¿Se utiliza mi conversación con la IA para entrenarla?» «¿Quién posee los derechos de autor del arte generado por IA?»
¡Exploremos estas preguntas sobre privacidad y derechos de autor en un chat!
¡Hola, Dr. IA! Lo que escribo en ChatGPT, ¿pueden verlo otras personas o se usa para entrenar sin mi permiso? Estoy un poco preocupada… 😥
¡Gran pregunta, Ana! Muchos servicios de IA permiten al usuario elegir qué sucede.
Por ejemplo, OpenAI y Google ofrecen un mecanismo para optar por no participar (opt-out) desde la configuración, diciéndoles «no uses mis datos para el entrenamiento del modelo». En los planes para empresas, es casi siempre la opción predeterminada que los datos no se usen para entrenamiento.
¡Entiendo, así que puedo cambiar la configuración! ¿Pero qué hay de los derechos de autor? Si le pido a Midjourney que cree algo al estilo de un artista famoso, ¿está bien?
¡Mmm, ese es el tema de debate más candente en todo el mundo ahora mismo! 🔥
Las empresas de desarrollo de IA argumentan: «Es lo mismo que un humano aprendiendo de diversas obras de arte; esto es uso legítimo«. Por otro lado, los artistas están presentando demandas, alegando: «¡Están copiando nuestro trabajo con fines de lucro sin permiso!». Este es un problema muy difícil para el que nadie tiene todavía la respuesta correcta.
Resumen de hoy 📝
- La IA se vuelve inteligente «comiendo» cantidades masivas de datos de internet, fuentes con licencia y datos de usuarios.
- El tipo de datos que una IA come determina su personalidad (especialidad), como el GPT de OpenAI o el Llama de Meta.
- El conocimiento de la IA tiene una «fecha de caducidad», pero los últimos modelos ahora pueden obtener información en tiempo real buscando en internet.
- Los desarrolladores intentan filtrar los datos dañinos, pero no es perfecto y los desafíos persisten.
- Por privacidad, a menudo puedes excluirte del uso de datos en la configuración. En cuanto a los derechos de autor, actualmente es un gran debate global.
¿Está un poco más claro ahora el interior de la mente de una IA? Entender de qué aprende la IA y las reglas con las que opera es muy importante para que nos llevemos bien con ella en el futuro. ¡No podemos quitarle los ojos de encima a la evolución de la IA! ✨
