AIの頭の中をのぞいてみよう!🧠 生成AIが「学習」するデータの秘密

AIの頭の中をのぞいてみよう!🧠 生成AIが「学習」するデータの秘密

AIの頭の中をのぞいてみよう!🧠

生成AIが「学習」するデータの秘密

この記事のサマリー✨

みなさん、こんにちは! 最近よく耳にする「生成AI」、本当にすごいですよね! まるで魔法のように、あっという間に文章を作ったり、素敵な絵を描いてくれたりします。

でも、その「賢さ」はどこから来るのでしょうか?🤔 そのヒミツは、AIが学習する膨大な「データ」にあります。

この記事では、AIが一体何を”食べて”賢くなっているのか、その知識はいつまで新しいのか、そして私たちのデータは安全なのか…といった、AIの舞台裏を一緒に楽しく探検していきます!

AIは何を”食べて”賢くなるの?📚

AIの「ごはん」である学習データ。その正体は、大きく分けて3種類あるんです。
カードをタップ(またはマウスオーバー)して、どんなものか見てみましょう!👇

インターネットの情報

(タップしてね!)

巨大な図書館!

ウェブサイトやニュース記事、ブログなど、世界中の公開されている情報です。例えば、Common Crawlという巨大なデータセットがよく使われます。

ライセンスされたデータ

(タップしてね!)

特別な教科書!

特定の企業や組織から「使っていいよ」と許可(ライセンス)を得たデータです。専門的な知識や高品質な文章を学ぶのに役立ちます。

ユーザーのデータ

(タップしてね!)

みんなとの会話!

私たちがAIと会話した内容などが、AIの性能向上のために使われることがあります。もちろん、プライバシーに配慮して、使わないように設定することもできますよ!

モデルによって得意科目が違う?🎨

ひとくちにAIと言っても、開発している会社によって学習データは様々。
それが、それぞれのAIの「個性」や「得意分野」になっているんです。

優等生タイプのオールラウンダー 📖 (OpenAI)

ChatGPTで有名なOpenAIは、インターネットの情報や本など、幅広いデータを学習しています。最近のGPT-4oは、文章だけでなく画像や音声も理解できるマルチモーダルなAIで、ますます万能になっています。

SNSのトレンドに詳しい人気者 😎 (Meta)

FacebookやInstagramを運営するMeta社のAI「Llama」は、公開されているSNSの投稿なども学習データに含んでいます。そのため、より自然で人間らしい対話が得意かもしれません。ただ、データ元を巡って議論になることもあります。

オープンな天才画家 🖼️ (Stability AI)

画像生成AI「Stable Diffusion」で知られる会社です。主にLAION-5Bという、インターネットから集めた58億もの画像とテキストのペアで学習しました。オープンなデータセットを使ったことで有名ですが、中には不適切な画像も含まれていたことが問題にもなりました。

秘密主義の孤高のアーティスト 🤫 (Midjourney)

非常に美しい画像を生成することで人気のMidjourney。でも、どんなデータで学習したのか、実はほとんど公表していません。そのため「アーティストの絵を無断で学習したのでは?」と、著作権の問題で大きな議論を呼んでいます。

AIの知識に「賞味期限」がある!?📅

AIは何でも知っているように見えますが、実は知識が特定の時点で止まっています。
これは「知識のカットオフ」と呼ばれています。タイムラインで見てみましょう!

2022年1月

GPT-3.5

一世を風靡したChatGPTの初期モデル。この日までの情報しか知りません。

2023年4月

GPT-4 / Gemini Pro

より賢くなったモデルたち。でも、まだこの頃の情報がベースです。

2023年12月

Llama 3

Metaのモデルも知識をアップデート!

2024年以降 🚀

GPT-4o / Gemini (最新)

ついに弱点克服!これらの最新モデルは、必要に応じてインターネットを検索し、リアルタイムの情報を教えてくれるようになりました!

ポイント💡

「知識のカットオフ」があるAIも、リアルタイム検索機能がつけば、静的な知識(記憶)動的な情報(検索)を組み合わせるハイブリッド型に進化した、と言えますね!

「これは覚えちゃダメ!」AIのフィルター機能🗑️

インターネットには良い情報もあれば、悪い情報もありますよね。
AIが変なことを覚えないように、開発者は頑張って「フィルター」をかけています。クイズで確認してみましょう!

🤔 クイズタイム!

AIはインターネット上のすべての情報(個人情報や差別的な表現なども)を、そのまま学習している?

(タップして答えを見る)

A. いいえ、そうではありません!

開発者の人たちは、ヘイトスピーチや個人情報などを学習データから取り除くために、様々なフィルターを適用しています。AIが偏った考えを持たないように、バイアスを減らす努力もしています。

私たちのデータは大丈夫?🛡️

「AIとの会話が学習に使われるの?」「AIが描いた絵の著作権は?」
そんなプライバシーや著作権の疑問について、チャットで見ていきましょう!

AI博士! 私がChatGPTで書いた文章って、他の誰かに見られたり、勝手に学習されたりするんですか?ちょっと心配…😥

いい質問だね、アオイさん! 多くのAIサービスでは、その点をユーザーが選べるようになっているんだ。

例えばOpenAIやGoogleは、設定画面から「自分のデータをモデルの学習に使わないでね」とオプトアウト(拒否)できる仕組みを提供しているよ。企業向けプランでは、デフォルトで学習に使われないことがほとんどだ。

なるほど、設定できるんですね!じゃあ、著作権はどうなんです?Midjourneyで有名な画家の「〇〇風」って描かせたら、それってセーフ?

うーん、そこが今、世界中で一番ホットな議論の的になっているんだ!🔥

AI開発企業は「人間が色々な作品を見て学ぶのと同じで、これはフェアユース(公正な利用)だ」と主張している。一方で、アーティストたちは「私たちの作品を無断でコピーして商売している!」と訴訟を起こしているんだ。これは、まだ誰も正解を持っていない、とても難しい問題なんだよ。

今日のまとめ 📝

  • AIは、インターネット、ライセンスデータ、ユーザーデータなど、巨大なデータを「ごはん」にして賢くなる。
  • どのデータを食べるかで、OpenAIのGPTやMetaのLlamaなど、AIの個性(得意分野)が決まる。
  • AIの知識には「賞味期限」があるけど、最新モデルはインターネット検索でリアルタイム情報も得られるようになった。
  • 開発者は有害なデータをフィルターで取り除こうと努力しているが、完璧ではなく課題も残る。
  • プライバシー(データ利用)は設定で拒否できることが多い。著作権については、現在世界中で大きな議論の真っ最中である。

AIの頭の中、少しはクリアになりましたか? AIが何から学び、どんなルールで動いているのかを知ることは、これから私たちがAIと上手く付き合っていく上で、とても大切なことだと思います。これからも、AIの進化から目が離せませんね!✨

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